蒙纳士大学、苏黎世联邦理工学院等团队提出PanSplat框架，通过定制化球形3D高斯金字塔与斐波那契晶格排列技术，实现4K（2048×4096）分辨率全景视图合成。该方案采用分层球面成本体积与两步延迟反向传播，在单个A100GPU上完成高效训练，解决了传统方法（如NeRF）在高分辨率下的内存与计算瓶颈，实验显示其渲染质量与效率均超越现有技术。